Investigacion de Operaciones

La investigacion de Operaciones es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos en donde primero se presenta el problema y luego se resuelve. Desarrollo de la investigación de operaciones Los orígenes de la I.O se remontan a principios del siglo pasado, su rápido desarrollo comenzó en los años 40 y 50. El auge de la I.0 vino a principios de la II guerra mundial, cuando los aliados convocaron a un gran número de especialistas para aplicar la metodología científica para definir aspectos militares y tácticas de operación. En los frentes de batalla los encuentros bélicos demandaban una gran necesidad de asignar los escasos de los recursos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación. Tal asignación se debía realizar en la forma más rápida y efectiva, sin desatender las prioridades que cada uno de los eventos exigía. Al concluir la segunda guerra mundial el éxito de la I.O de las actividades bélicas genero un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. Fue en la década de los 50`s que se introdujo en uso de la I.O en la industria, negocio y gobierno. Desde entonces esta aplicación se ha desarrollado con rapidez. En su desarrollo se pueden identificar 3 factores que jugaron un papel importante:

 1.- El primero factor fue el adelanto que se haya logrado en el establecimiento de los métodos, modelos y técnicas disponibles en esa rama de la ciencia. 

2.- El segundo factor que dio gran impulso para el desarrollo de la I.O fue el surgimiento de las computadoras. Con este proceso los ordenadores tenían capacidad para realizar cálculos aritméticos en segundos y posteriormente millones de cálculos.

 3.- El tercer aspecto fue el de fasamiento que tuvo le competitividad de E.U con respecto a la de Japón. En la actualidad la I.O se ha diversificado y perfeccionado sus técnicas por lo cual tiene una amplia gama de aplicaciones. El nombre de I.O fue dado apar

entemente porque el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones militares.

Fases de estudio de la I.O

 Las fases de estudio de la I.O son las siguientes: 

Definición del problema: desde el punto de vista de la I.O nos indica 3 aspectos principales que son: a) Una descripción de la meta u objetivo del estudio 

b) Una identificación de las alternativas de decisión

 c) Un reconocimiento de las limitaciones y restricciones como los requisitos del sistema. Una descripción del objetivo del estudio debe reflejar una representación aproximada del interés total del sistema, una falla común en este aspecto es identificar algunas metas representando solamente una porción del sistema.

 Construcción del modelo: dependiendo de la definición del problema, el equipo de I.O deberá decidir el modelo más adecuado para representar el sistema. Tal modelo deberá especificar expresiones cuantitativas para el objetivo y restricciones del problema. Si el modelo resultante se ajusta a uno de los modelos matemáticos comunes para obtenerse una solución conveniente mediante técnicas matemáticas. Si las relaciones matemáticas de modelos son demasiado complejas para permitir soluciones y puede ser apropiado un modelo de simulación. 

Solución del modelo: en modelos matemáticos se logra una solución utilizando técnicas de optimización y se dice que este modelo proporcionara una solución óptima si se utiliza los modelos de simulación y heurísticos, el concepto de optimización no está también definido y la solución en estos casos se emplea para obtener evaluaciones aproximadas. Además de la solución del modelo se debe asegurar información adicional sobre el comportamiento de la solución debida a cambios en los parámetros del sistema. Usualmente esto se conoce como análisis de sensibilidad. Tal análisis es especialmente necesario cuando los parámetros del sistema no pueden estimarse aproximadamente. 

Validación del modelo: un modelo es válido si independientemente de sus inexactitudes al representar el sistema puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema. Un método común para probar la validez de un modelo es comparar su funcionamiento con algunos datos pasados con los disponibles del sistema actual. El modelo será válido si bajo condiciones similares de entrada puede reproducir el funcionamiento pasado del sistema.